Proceso del Control Organizacional


Proceso del Control: 

El proceso de control es una herramienta fundamental en la administración, utilizada para garantizar que los objetivos se cumplan de manera eficiente. Se compone de tres pasos esenciales:

1.    Medición del desempeño real: Para evaluar el desempeño, se recopila información a través de diferentes métodos, como observaciones personales, informes estadísticos, orales o escritos. La elección de qué medir es crucial, ya que seleccionar indicadores incorrectos puede llevar a decisiones equivocadas.

2.    Comparación del desempeño real contra el estándar: Una vez obtenidos los datos, se comparan con los estándares previamente establecidos para identificar posibles desviaciones. Se debe determinar un rango de variación aceptable, ya que cualquier desviación significativa requiere atención y ajuste.

3.    Toma de acciones administrativas: Dependiendo del resultado de la comparación, los gerentes pueden optar por tres acciones:

    • No hacer nada, si la variación es mínima o dentro de lo aceptable.
    • Corregir el desempeño real, mediante capacitaciones, ajustes en procesos o cambios disciplinarios.
    • Revisar el estándar, si se determina que la meta es demasiado alta o baja y requiere modificación.

Los gerentes pueden aplicar el control en diferentes momentos del proceso de trabajo: antes, durante o después de que se realice una actividad. 

Tipos de control clasificados en:

  1. Control Preventivo: Se implementa antes de que ocurra un problema para evitarlo. Requiere planificación y acceso a información precisa. Ejemplo: McDonald's capacitó a agricultores en Rusia para asegurar la calidad de sus productos antes de abrir su restaurante.
  2. Control Concurrente: Se aplica mientras se lleva a cabo una actividad. Permite hacer correcciones en tiempo real. Ejemplo: Google monitorea sus anuncios en línea constantemente y ajusta estrategias si detecta anomalías.
  3. Control de retroalimentación: Se realiza después de la actividad, analizando los resultados para detectar fallas y mejorar en el futuro. Su desventaja es que los problemas ya han ocurrido. Ejemplo: Denver Mint detectó monedas defectuosas solo después de su producción. (ROBBINS, 2010)

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